Commit 3b041239 authored by Falko Schumann's avatar Falko Schumann
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Runder Wertebereich wie Windrichtung kann auf zwei Arten definiert werden 

1)  Zwei Fuzzy-Sets mit gleichem Namen "Nord", die bei Fuzzyfizierung
zusammengefasst werden.
2)  Ein Fuzzy-Set wo abfallende Rampe und aufsteigende Rampe
zusammengefasst werden. Der Anfang bzw. das Ende der Rampen werden auf
das Minimum bzw. Maximum des Wertebereichs gesetzt.
parent ceb9da31

src/main/java/de/bsvrz/iav/fuzzylib/fuzzylib/FuzzySet.java

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@@ -122,6 +122,10 @@ public final class FuzzySet { 
        return t4;

    }



    public boolean isRunderWertebereich() {

        return t1 <= t2 && t2 >= t3 && t3 <= t4;

    }



    @Override

    public boolean equals(Object o) {

        if (this == o) return true;

src/main/java/de/bsvrz/iav/fuzzylib/fuzzylib/LinguistischeVariable.java

+8 −0
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@@ -129,6 +129,14 @@ public final class LinguistischeVariable { 
        // TODO Wenn nur t2 und t3 der Fuzzy-Sets angegeben sind, für erstes und letztes Fuzzy-Set im Wertebereich Rampen annehmen

        // TODO Spezialfall runder Wertebreich: Aus einem Fuzzy-Set, dass beide Wertebereichsgrenzen schneidet, werden zwei Fuzyy-Sets erzeugt



        List<FuzzySet> fuzzySets = new ArrayList<>(this.fuzzySets);

        for (int i = 0; i < fuzzySets.size(); i++) {

            FuzzySet fs = fuzzySets.get(i);

            if (fs.isRunderWertebereich()) {

                fuzzySets.set(i, FuzzySet.aufsteigendeRampe(fs.getName(), fs.getT1(), fs.getT2(), wertebereich.getMaximum()));

                fuzzySets.add(FuzzySet.abfallendeRampe(fs.getName(), wertebereich.getMinimum(), fs.getT3(), fs.getT4()));

            }

        }

        List<Term> terme = fuzzyfiziere(fuzzySets, wert);

        terme = fasseGleicheTermeZusammen(terme);

        return new FuzzyVariable(name, terme);

src/test/java/de/bsvrz/iav/fuzzylib/fuzzylib/LinguistischeVariableTests.java

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@@ -165,7 +165,7 @@ public class LinguistischeVariableTests { 
    public void fuzzyfiziere_FuzzySetsMitGleichenNamen() {

        LinguistischeVariable linguistischeVariable = new LinguistischeVariable(

                "Windrichtung",

                erzeugeWertebereich(),

                new Wertebereich(0.0, 359.0),

                FuzzySet.trapez("Nord", 0.0, 0.0, 35.0, 55.0),

                FuzzySet.trapez("Ost", 35.0, 55.0, 125.0, 145.0),

                FuzzySet.trapez("Süd", 125.0, 145.0, 215.0, 235.0),
@@ -185,6 +185,29 @@ public class LinguistischeVariableTests { 
                fuzzyVariable);

    }



    @Test

    public void fuzzyfiziere_RunderWertebereich() {

        LinguistischeVariable linguistischeVariable = new LinguistischeVariable(

                "Windrichtung",

                new Wertebereich(0.0, 359.0),

                FuzzySet.runderWertebereich("Nord", 305.0, 325.0, 35.0, 55.0),

                FuzzySet.trapez("Ost", 35.0, 55.0, 125.0, 145.0),

                FuzzySet.trapez("Süd", 125.0, 145.0, 215.0, 235.0),

                FuzzySet.trapez("West", 215.0, 235.0, 305.0, 325.0)

        );



        FuzzyVariable fuzzyVariable = linguistischeVariable.fuzzyfiziere(30.0);



        assertEquals(

                new FuzzyVariable("Windrichtung",

                        new Term("Nord", Zugehoerigkeit.of(1.0)),

                        new Term("Ost", Zugehoerigkeit.of(0.0)),

                        new Term("Süd", Zugehoerigkeit.of(0.0)),

                        new Term("West", Zugehoerigkeit.of(0.0))

                ),

                fuzzyVariable);

    }



    @Test

    @Ignore("Defuzzyfizierung noch nicht implementiert")

    public void defuzzyfiziere_Normalfall() {